Toparla
Vaka Çalışması · Pilot

Bir mağaza Toparla ile neler kazandı?

Pilot programa katılan bir Türk e-ticaret mağazasında ürün listeleri yapay zekâ ile baştan sona iyileştirildi. Aşağıdaki sonuçlar; tam metodoloji ve detaylı raporu lansmanda kurumsal müşterilerle paylaşıyoruz.

Daha güçlü ürün başlıkları

Marka adı, model, anahtar özellikler — Google Shopping ve İkas için gereken her şey eksiksiz, Türkçe ve markanın tonunda.

Kalite skorunda belirgin artış

Onaya hazır öneriler tek tıkla yayına alındığında, ürün listelerindeki SEO ve uyum skoru gözle görülür biçimde yükseldi.

Saatlerce manuel iş yerine dakikalar

Ekip bir ürün için ortalama 8-12 dakika harcarken, Toparla aynı işi onayla birlikte saniyeler düzeyine çekti.

Toparla neyi yakaladı?

  • Eksik marka bilgisi. Ürünlerin önemli bir kısmında marka alanı boştu; otomatik tespit edildi ve kataloğa uygun şekilde tamamlandı.
  • Çok kısa başlıklar. Ürün başlıklarının ciddi bir bölümü Google Shopping eşik değerinin altındaydı; Toparla yeni başlık önerileri sundu.
  • Eksik açıklamalar. Açıklaması olmayan ürünler için marka tonuna uygun yapay zekâ önerileri dakikalar içinde hazırlandı.
  • Politikaya aykırı ifadeler. Promosyon sözcükleri ("şok fiyat", "kampanya" vb.) işaretlendi; Google red bayrakları önceden temizlendi.
Onay tabanlı akış: tüm analiz boyunca mağaza envanterine herhangi bir değişiklik yansıtılmadı. Toparla yalnızca öneri üretir; yayına alma kararı her zaman kullanıcıdadır.

Sıra senin mağazanda

Bekleme listesine katıl, lansmanda kendi mağazanı aynı titizlikle elden geçirelim.